Искуственный интеллект
Сравнение RAG vs дообучение модели
13
Оба подхода решают одну задачу — добавить новые знания в LLM — но совершенно по-разному. RAG (Retrieval-Augmented Generation) Как работает: Плюсы: Минусы
0
SABOOK
Искуственный интеллект
Что такое LLM (Large Language Model)
19
Коротко: LLM — это глубокая нейросеть, обученная на огромных объёмах текстовых данных, которая может генерировать текст, отвечать на вопросы, переводить
0
SABOOK
Искуственный интеллект
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation)
15
Коротко: RAG — это подход, при котором генеративная модель (LLM) во время ответа подтягивает внешние знания из базы документов / векторайзера / поиска
0
SABOOK
Публикации
Европейский AI Act: что меняет новый закон об искусственном интеллекте
24
Европейский союз ввел в действие первый в мире всеобъемлющий закон, напрямую регулирующий искусственный интеллект. Этот нормативный акт, известный как
0
SABOOK
Развитие аналитика
Как ИИ влияет на наш мозг: научные данные о рисках для мышления
21
Чрезмерное увлечение общением с чат-ботами и генеративным искусственным интеллектом может ощутимо снижать работу когнитивных функций. Современные исследования
0
SABOOK
Публикации
Дискуссия «Трансформация офисного ПО – баланс между классической функциональностью и ИИ-технологиями»
35
Видеодискуссия «Трансформация офисного ПО – баланс между классической функциональностью и ИИ-технологиями» прошла 24 ноября 2025 года на конференции МойОфис «
0
SABOOK