Дискуссия «Трансформация офисного ПО – баланс между классической функциональностью и ИИ-технологиями»

Видеодискуссия «Трансформация офисного ПО – баланс между классической функциональностью и ИИ-технологиями» прошла 24 ноября 2025 года на конференции МойОфис «Призма изменений».

Мероприятие объединило шести высокопоставленных спикеров из различных секторов IT-индустрии: производителей ПО, корпоративных разработчиков, специалистов по безопасности и UX-дизайна. Модератором выступил Рустем Хайддинов, заместитель генерального директора группы компаний Гарда.

Участники и их позиции

Вячеслав Закоржевский (генеральный директор МойОфис) олицетворял позицию «осторожного оптимиста». Он подчеркивал необходимость сначала закрыть технический долг, стабилизировать базовую функциональность, а затем итеративно добавлять новые возможности. Его главный аргумент: слишком быстрое внедрение инноваций без надежной базы приводит к провалам.

Евгений Касперский (генеральный директор «Лаборатории Касперского») представлял безопасников. Он выделил шесть-семь проектов компании в области ИИ, из них только один-два связаны с публичными чатботами. Основное внимание Касперский уделил угрозам: использование ИИ злоумышленниками, атаки на ИИ-системы, необходимость защиты от «галлюцинаций» моделей. Его ключевая точка: в эпоху цифровой трансформации угроз не только больше, но они становятся профессиональнее.

Сергей Голицын (T1 Holding, руководитель AI-направления) представлял «визионеров» — оптимистов относительно ИИ. Он утверждал, что искусственный интеллект движется «полномерно и незаметно», быстро заполняя все пространство. Голицын выделил две волны внедрения ИИ: первая (копилоты) — вспомогательные функции; вторая (мультиагентные системы) — революционная парадигма, позволяющая работать через естественный язык без глубокого знания интерфейсов.

Заяна Ачинова (Росатом, 1С направление) олицетворяла позицию крупной государственной корпорации. Она подчеркнула приоритет импортозамещения и важность стабильности текущих систем. Для нее и заказчиков критичнее надежность офиса, чем продвинутые ИИ-функции, хотя дополнительные возможности приветствуются.

Дмитрий Сатин (генеральный директор UsabilityLab) занимал позицию специалиста по UX/взаимодействию с пользователями. Он критиковал пустые «рисовалки» (синтетические изображения), отделял хайп от реальной ценности и подчеркивал важность переучивания пользователей и управления распределенными командами в новую эпоху.

Евгений Бабаев (МойОфис, директор по продуктам) отвечал за стратегию продуктового развития, обещая быстро наверстать конкурентов в области ИИ-функций.

Ключевые идеи и противоречия

Эволюция vs. Революция

Голицын отстаивал революционную точку зрения, указывая, что через 10-15 лет люди, работающие со сводными таблицами, будут восприниматься как «олдскулы» (подобно тем, кто писал на ассемблере). Мультиагентные системы позволяют переходить от вопроса «как сделать» к вопросу «что сделать», работая с естественным языком.

Закоржевский предлагал более эволюционный путь, подчеркивая важность постепенного внедрения.

Сатин предположил, что не будет «баланса» — классические интерфейсы постепенно станут «бэкэндом», а поверх них появится новая интерфейсная парадигма, работающая через диалог.

Безопасность vs. Эффективность

Касперский вызвал острую дискуссию, приведя примеры риск: утечка архитектуры безопасности через ChatGPT, использование западных LLM, кибератаки на ИИ-системы. Он предупредил о галлюцинациях моделей и необходимости защиты от атак, которые могут «накормить ИИ такими данными, чтобы у него крыша съехала».

Евгений Валентинович (Касперский) также рассказал о проблемах с аппаратным уровнем безопасности (графические чипы в тестовом режиме с полным доступом к памяти в iPhone).

Однако Сатин возразил, что безопасность часто перегружают ответственностью: врачи тоже ошибаются, и утечки могут происходить по совсем другим причинам. Он указал на факт, что четыре иностранные компании контролируют половину маркетинговых исследований в России — что куда более серьезно.

Культура vs. Технология

Закоржевский привел пример с раскладкой QWERTY: она возникла как исторический дефект (молоточки в механических машинках цеплялись друг за друга), но миллионы людей уже обучены ей. Его вывод: культура «ест» весь ИИ.

Касперский согласился, что миллионы уже обученных пользователей создают огромную инерцию. Однако Голицын контрировал, что новое поколение уже рождается в мире ИИ (100% студентов Беркли используют ИИ), и они перенесут эту культуру в будущее.

Интерфейсные парадигмы

Голицын предсказывал радикальное изменение интерфейсов за 5 лет. История ChatGPT показала, что простой удобный диалоговый интерфейс может изменить парадигму, как когда-то появление графических интерфейсов.

Касперский отметил, что чатботы будут вытеснены аудиовводом. Он привел примеры: дети быстрее начинают разговаривать с колонками, чем писать; таксисты используют аудиосообщения. Следующий маркетфит — именно аудио, а не текстовые чаты.

Однако Голицын показал проблему: голосовые интерфейсы создают собственные трудности (омонимы — «воскресенье» как день недели или песня группы Sunday; команда «поставь машину времени» система воспринимает как управление автомобилем).

Рынок труда и переквалификация

Дмитрий Сатин обратил внимание на трансформацию рынка труда: компания из 20 человек считается нормальной корпорацией, но реально в ней работают еще сотни фрилансеров. Управление распределенными командами, быстрый онбординг и телеметрия становятся критичными.

Ачинова поднял практический вопрос: как переучивать десятки тысяч сотрудников (включая «тётушек», работающих 40 лет)? На что были ответы, что инструменты настолько интуитивны (три большие кнопки), что проблем не будет. Более того, сотрудники по собственной инициативе будут требовать инструментов — если нет корпоративного ИИ, они найдут альтернативы (публичные LLM, ChatGPT и т.д.).

Касперский предупредил: без корпоративных ИИ-решений 90-100% сотрудников будут использовать западные публичные продукты, что несет информационные риски.

Гипотеза vs. Реальность

Касперский привел историю о том, что все уже произошло: 15 лет назад его партнер писал описания вирусов, используя полуавтоматические процессы, еще до появления LLM. Его вывод: «Все уже произошло», просто в разных сферах и неравномерно.

Сатин поддержал: главная угроза для работника не в том, что ИИ отберет работу, а в том, что ее отберут те, кто первыми научатся хорошо с ИИ работать.

Практические примеры

1. Телеметрия в энергетике: После ухода западных вендоров Касперский развернул команду для обработки индустриальной телеметрии электростанций с помощью алгоритмов детектирования аномалий, первоначально разработанных для кибербезопасности.
2. BI и портфельный анализ: Один из спикеров продемонстрировал тестирование BI-системы, которая проводила портфельный анализ кредитов на порядок быстрее профессиональных аналитиков, без необходимости строить сводные таблицы.
3. Мультиагентные системы: Пример с прогнозированием пассажиропотока: агенты собирают данные, запускают модели прогнозирования, валидируют результаты, самостоятельно переобучают модель при неправильных результатах и заново вызывают функцию — все без участия человека.
4. Проблема с голосовым вводом: Касперский рассказал о попытке использовать Алису в машине: «Поставь воскресенье» (имелось в виду песня группы Sunday) система интерпретировала как запрос на встречу на воскресенье.
5. Анализ доступности: Дмитрий Сатин использовал встроенный ChatGPT в браузере Atlas для анализа веб-сайтов на соответствие стандартам доступности (WCAG 2.0) для людей с ограниченными возможностями.

Актуальные вызовы и проблемы

Утечки данных и информационная безопасность

Касперский привел реальный инцидент: сотрудник загрузил всю архитектуру системы безопасности в ChatGPT, запросив рекомендации по улучшению. Это показало критическую уязвимость в организационной культуре безопасности.

Проблема «галлюцинаций»

Несмотря на успехи ИИ, системы генерируют убедительно звучащий, но неверный контент. Касперский подчеркнул необходимость разработки методов управления сетями и валидации результатов.

Миграция пользователей на публичные сервисы

Если организация не предоставит удобное корпоративное решение, сотрудники будут использовать Google Docs, ChatGPT, DeepSeek для редактирования законодательных актов, внутренних писем и конфиденциальных документов. Это создает утечки и риски.

Насыщение рынка синтетическим контентом

Дмитрий Сатин раскритиковал «рисовалки» — машины генерируют красивые, но бессмысленные изображения, заполняя социальные сети и видеохостинги синтетическим контентом низкой ценности.

Позиции по вопросу баланса

Вячеслав Закоржевский: Примерно 90-95% классического функционала, 5-10% инноваций в начале. Через несколько лет может перейти на 60-40 в сторону традиционного.

Сергей Голицын: Не будет баланса. Классические интерфейсы станут бэкэндом, поверх появится новая парадигма взаимодействия на естественном языке.

Дмитрий Сатин: Согласен с Голицыным — архитектурно текущие офисные программы станут «медловым сервисом», а поверх будет новая интерфейсная часть.

Определение ИИ

На вопрос о точном определении ИИ Касперский признался, что долгие годы был против термина «искусственный интеллект», считая его неправильным обозначением. Он подкрепил позицию в пользу строгого определения: интеллект — это способность решать неожиданные задачи, на которых система не обучалась.

Однако он согласился: есть машинное обучение, есть сложные алгоритмы. Граница между ними размыта. Касперский привел пример: когда вы показываете карточку у двери отеля, и она вас распознает — это ИИ или просто умная система? Сложно сказать.

Роль новых поколений пользователей

Дмитрий Сатин ссылался на выступление преподавательницы из Беркли: 100% ее студентов используют ИИ. Вывод: если вы хотите понять, каким будет мир через 10-20 лет, посмотрите, как живут студенты сейчас. Они перенесут эту культуру в будущее, хотим ли мы того или нет.

Практические рекомендации и выводы

1. Строить постепенно: Закоржевский подчеркнул важность закрытия технического долга перед внедрением инноваций.
2. Предоставлять удобные корпоративные решения: Если компания не предложит ИИ-инструменты, сотрудники найдут публичные аналоги, создав риски безопасности.
3. Фокусироваться на реальной ценности: Не создавать «рисовалки» и бесполезные фичи, а решать реальные бизнес-задачи (портфельный анализ, прогнозирование, оптимизация процессов).
4. Переквалифицировать, а не заменять: Вместо того чтобы сокращать сотрудников, переучивать их работать с новыми инструментами.
5. Инвестировать в безопасность: Параллельно с внедрением ИИ развивать системы защиты от новых типов угроз.
6. Готовиться к аудиовводу: Следующий шаг эволюции интерфейсов — не чаты, а голосовое взаимодействие.

Историческая параллель: QWERTY раскладка

Закоржевский провел интересную параллель: раскладка QWERTY появилась в конце XIX века как техническое решение проблемы механических пишущих машинок (молоточки цепляются друг за друга). Вскоре эту проблему решили, но миллионы людей уже обучены QWERTY, и мы используем ее до сих пор. Культурная инерция часто сильнее технической целесообразности.

Итоговая позиция дискуссии

Несмотря на различие точек зрения, участники согласились в следующем:

• ИИ уже проникает в систему жизни человека и корпорации — это необратимо
• Нужен баланс между классической надежностью и инновационными возможностями
• Главная угроза для работника — не сам ИИ, а конкуренты, которые раньше научились его использовать
• Культурная адаптация пользователей столь же важна, как технологические инновации
• Безопасность и эффективность должны рассматриваться не как противопоставление, а как взаимодополняющие элементы

Дискуссия завершилась мыслью: «Поживём, увидим, потому что мы, пользователи, будем во многом определять, наверное, в дальнейшем, что будет происходить».