Технологии

Оба подхода решают одну задачу — добавить новые знания в LLM — но совершенно по-разному. RAG (Retrieval-Augmented Generation) Как работает: Плюсы: Минусы

Коротко: LLM — это глубокая нейросеть, обученная на огромных объёмах текстовых данных, которая может генерировать текст, отвечать на вопросы, переводить

Коротко: RAG — это подход, при котором генеративная модель (LLM) во время ответа подтягивает внешние знания из базы документов / векторайзера / поиска